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说明：粒子群优化算法是一种进化优化技术，源于对鸟群扑食的行为，是一种基于迭代的优化工具。此文件提供了基本粒子群算法、带压缩因子的粒子群算法、二阶粒子群算法、二阶振荡粒子群算法、权重改进的粒子群算法、混沌粒子群算法、基于杂交的粒子群算法、基于模拟退火的粒子群算法的MATLAB源代码。

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说明：粒子群优化算法 (PSO) 是进化计算由坚尼地介绍该地区的一个新分支 和埃伯哈特在 1995 年 [8]。PSO 易于实施和经验主义地好上很多优化执行已验证 问题。由于在求解无约束的优化问题的粒子群成功，PSO 也逐渐 在过去几年获得高阶警察的注意。建议动态的多群梁和 Suganthan [9...

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说明：含逃逸变邻域的改进粒子群算法。内含三个城市群算例，可完美运行，含本人程序详细注释。含逃逸变邻域的改进粒子群算法。内含三个城市群算例，可完美运行，含本人程序详细注释。含逃逸变邻域的改进粒子群算法。内含三个城市群算例，可完美运行，含本人程序详细注释。含逃逸变邻域的改进粒子群算法。内含三个城市群算例，可完...

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说明：使用matlab对风电场进行分群的聚类方法，输入一定的分群指标，可以根据分群指标进行群，获得每群的代表风机号以及此群所包含的的风机数量。开发的目的是用于风电场的分群，但是对去其他需要使用聚类方法进行分群的情况也适用。文件中提供了一个算例，使用excel作为风速的输入

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说明：人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为，蜜蜂根据各自的分工进行不同的活动，并实现蜂群信息的共享和交流，从而找到问题的最优解。对原始算法的改进。

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说明：matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS 前段时间上智能计算方法实验课上，自己做的程序。帖到这里，希望有人能改进它们，交流经验这样更有价值。 遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。

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