说明：基于外部存档的，将MOEA/D与NSGA2结合的算法

MOEA/D算法matlab eag-moead算法 nsga2 MOEA/D moea

说明：结合emd和bp神经网络的算法, 对轴承故障数据进行诊断,数据可以自己添加。

EMD 轴承-神经网络 轴承-BP 故障诊断-数据 轴承故障数据

说明：提出ica与emd的结合，为处理音频信号而提出的一种方法。

EMD EMD-ICA emd-ICA ICA emd与ica的结合

说明：遗传算法结合径向基神经网络，matlab建模具体代码。

garbf ga-rbf 遗传算法-RBF rbf-GA

说明：JC和响应面法相结合，可用于可靠性分析及优化分析。

响应面法的改进 响应面优化 JC法 可靠性优化 jc

说明：结合GMM和UBM的说话人识别。

gmm-ubm GMM-UBM-CSDN MATLAB-GMM-UBM GMM-UBM-matlab GMM_UBM

说明：把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）...

EMD-特征提取 emd-熵 imf能量 分解-变换 故障特征

说明：图像融合算法，高通滤波法、IHS法、PCA主成分分析、小波融合、小波和IHS结合的融合方法

图像融合算法 高通滤波法 ihs法 PCA主成分分析 小波融合

说明：一个结合经典的弹簧阻尼系统与卡尔曼滤波的例程，含有word报告说明

阻尼卡尔曼 弹簧 弹簧阻尼 弹簧系统 弹簧-卡尔曼

说明：LMD分解程序，能有效解决EMD的模态混叠现象，LMD结合样本熵，里面有个例子

EMD lmd 模态分解-结合 lmd熵 lmd-分解