说明：线性SVM，将标准SVM的目标函数改成线性目标函数，这样可以节省大量的训练时间

线性SVM svm-线性 linearSVM linear-svm 标准SVM

说明：用matlab编写的源程序，作用是对线性svm分类器参数C的最佳值选择，以此更好的对数据集进行训练和预测。

langrangian LSVM-C++ SVM线性分类 lsvm SVM--参数

说明：这是一个十分完善的SVM算法。包括各种的线性核和非线性核。能够解决各种分类问题。

SVM SVM--matlab SVM线性分类 matlab非线性SVM 核SVM

说明：线性SVM算法设计分类器，对一组数据进行分类

SVM--分类 数据分类-matlab 对数据分类 SVM分类器-matlab SVM对数据分类

说明：使用SVM对样本进行非线性分类，并画出决策面。不限制样本维数，经测试，对多维样本也有很好的分类效果。结果其他算法，可以实现较复杂的机器学习和模式识别。

matlab 分类 svm 进行 非线性

说明：利于PSO优化的SVM，可用于解决软测量建模过程中的非线性问题。

PSO 优化SVM 测量建模 非线性

说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。

向量机 SVM 声音识别 梅尔倒谱系数 线性预测倒谱系数

说明：用matlab实现非线性支持向量机分类器对多类进行分类。

非线性分类 多类分类器 SVM--matlab 非线性-分类器 SVM多类分类器

说明：Matlab可以使用fitrsvm创建回归支持向量机模型。fitrsvm在中低维预测变量数据集上训练或交叉验证支持向量机（SVM）回归模型。 fitrsvm支持使用内核函数映射预测变量数据，并支持通过二次编程实现目标函数最小化。要在高维数据集（即包含许多预测变量的数据集）上训练线性SVM回归模型，请...

支持向量机 fitsvm fitrsvm fitcsvm回归 SVM

说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...

matlab svm 训练 机器 学习方法