说明：在确定约束条件时将灰度约束和光滑约束与可积性约束分开，使得计算公式和求解过程更加 简单，同时加快了迭代收敛速度，并能有效地防止迭代的发散。

说明：假定：1、图像的灰度始终不变，2、光流在整个图像中满足一定的约束条件，即全局性约束，3光流在整个图像中均匀变化，即平滑性约束，4不考虑图像中物体的重叠。 光流基本约束方程 其中I（x，y，t）为图像上点（x，y）在时刻t的灰度值， 迭代方程

matlab 光流 过程 加上

说明：利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。所谓组合优化问题，就是在给定约束条件下，使目标函数极小（或极大）的变量组合问题。将Hopfield网络应用于求解组合优化问题，把目标函数转化为网络的能量函数，把问题的变量对应到网络的状态，这样，当网络的能量函数收敛于极小值时，问题的最优解也随...

matlab 神经网络 hopfield 优化 计算 问题 连续 旅行

说明：此书包含线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划K-T条件、无约束最优化方法、整数规划和动态规划等。

线性规划单纯形方法 对偶理论 灵敏度分析 运输问题 内点算法 非线性规划K-T条件 无约束最优化方法 整数规划 动态规划

说明：基于粒子群算法的电力系统负荷分配问题（1）数学模型： 以IEEE 3机6节点为工况模型 ，Load=850MW （2）目标函数： minF=∑(i=1，Ng)Fi(PGi)，Fi(PGi) =aiPi2+biPi+ci+Ei，考虑阀点(Valve-Point)效应 （3）约束条件： a.发电机组输出...

算法 应用 粒子 电力系统 负荷 分配

说明：利用Matlab遗传算法工具箱求解有约束最优化问题 目标函数simple_fitness.m 约束边界条件函数simple_constraint.m 主程序main.m  

matlab

说明：LI范数原点对偶法求解稀疏编码.一种经典的凸优化算法，它可以求解不等式约束条件的最优化形式，其基本思想是利用障碍函数将不等式约束最优化问题转化为等式约束最优化，再利用牛顿法来求解。应用于脑电信号分类中，keyi 实验来比较算法的计算复杂度和分类准确性。  

说明：带时间窗的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows, VRPTW)是对物流配送管理的核心问题——配送车辆调度 的问题抽象,其是在基本VRP基础上添加了时间窗约束衍生而来的, 可以将VRPTW描述为:使车辆从站点出发服务用户,完...

vrp

说明：对于细胞图像序列中多目标的追踪是细胞运动研究中的难点，针对高密度细胞图像中细胞运动的复杂性，本文提出一个细胞分割和追踪的系统。在细胞分割部分，针对实验所用细胞图像序列的特点，本文分别采用了不同的分割方法。在基本的细胞分割后，由于得到的分割图像存在着一些粘连细胞，为了将之分离，采用了基于Freeman...

说明：三维路径规划算法是机器人智能控制领域中的热点问题，是指机器人在三维地图中自动规划一条从出发点到目标点满足指标最优的路径。相对于二维路径规划算法来说，三维路径规划问题更加复杂，需要考虑的因素和约束条件更多，一般方法难以取得好的规划效果。蚁群算法具有分布计算，群体智能等优势，在路径规划算法上具有很大潜力...

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