说明：基于混合粒子群算法的航路规划，基于GUI平台，完美运行，无BUG。

航路规划 GUI PSO 混合粒子群算法

说明：利用粒子群算法求解基于时差无源定位的非线性方程，解决非线性方程的最优化问题。

PSO 粒子群算法 时差无源定位 非线性方程

说明：采用粒子群算法PSO优化BP神经网络，进行风电功率预测，含实际数据和案例。

粒子群算法 PSO BP神经网络 风电功率预测

说明：混沌粒子群算法预测年龄，内容包括预测试用的数据，可以直接运行，方便修改。

pso GM 混沌粒子群算法 预测年龄

说明：将改进的粒子群算法和GA与SVM相结合，通过参数寻优构建新模型完成对空气质量指数的预测。

PSO SVM 粒子群算法 GA

说明：粒子群算法优化支持向量机的惩罚参数c和rbf的参数gamma。

PSO SVM 粒子群算法 向量机

说明：将粒子群算法应用于机械手的参数辨识，源码经亲测完整 效果良好。

PSO 粒子群算法 机械手 参数辨识

说明：关于粒子群算法的路径规划问题的matlab的代码。

PSO 粒子群算法 路径规划

说明：标准多目标粒子群算法用于PID控制，可输出最优3K参数。

PSO PID 多目标粒子群算法

说明：微电网多目标调度，运用改进的多目标粒子群算法进行计算，里面包含经济等三个目标函数设置。

PSO 多目标粒子群算法