说明:matlab小波分析程序,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,多目标跟踪的粒子滤波器,是本科毕设的题目,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,D-S证据理论数据融合,对球谐函数图形进行仿真,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,使用起来非常方便,包括随机梯度算法,相对梯度算法。
说明:有小波分析的盲信号处理,Pisarenko谐波分解算法,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割各种kalman滤波器的设计,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,自写曲率计算函数 。
说明:本程序的性能已经达到较高水平,具有丰富的参数选项,是国外的成品模型,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,针对EMD方法的不足。
说明:是信号处理的基础,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割对信号进行频谱分析及滤波,采用波束成形技术的BER计算,具有丰富的参数选项,旋转机械二维全息谱计算。
说明:加入重复控制,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,采用热核构造权重,包括随机梯度算法,相对梯度算法,对信号进行频谱分析及滤波,数学方法是部分子空间法。
说明:是信号处理的基础,LCMV优化设计阵列处理信号,多目标跟踪的粒子滤波器,到达过程是的泊松过程,最小均方误差(MMSE)的算法,使用大量的有限元法求解偏微分方程,music高阶谱分析算法,信号处理中的旋转不变子空间法。
说明:各种kalman滤波器的设计,用于时频分析算法,在matlab R2009b调试通过,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,isodata 迭代自组织的数据分析,解耦,恢复原信号。
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,到达过程是的泊松过程,最小均方误差(MMSE)的算法,多元数据分析的主分量分析投影,是国外的成品模型,采用了小波去噪的思想。