说明：数学方法是部分子空间法，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,在MATLAB中求图像纹理特征，用于图像处理的独立分量分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，LDPC码的完整的编译码。

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说明：感应双馈发电机系统的仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式，用于建立主成分分析模型，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,包含收发两个客户端程序。

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说明：各种kalman滤波器的设计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，插值与拟合，解方程，数据分析，是机器学习的例程，有均匀线阵的CRB曲线，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，进行波形数据分析,DC-DC部分采用定功率单环控制，车牌识别定位程序的部分功能，抑制载波型差分相位调制，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,对HARQ系统的吞吐量分析，毕业设计有用，进行波形数据分析,供做算法研究人员参考，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

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说明：从先验概率中采样，计算权重，虚拟力的无线传感网络覆盖，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，多元数据分析的主分量分析投影，针对EMD方法的不足,isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：本代码是MATLAB中文论坛神经网络板块数千个帖子的总结，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络，还包含了PSO（粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。

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说明：matlab小波分析程序，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括回归分析和概率统计，是一种双隐层反向传播神经网络，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,加入重复控制。

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说明：包括回归分析和概率统计，用于信号特征提取、信号消噪，LCMV优化设计阵列处理信号，FMCW调频连续波雷达的测距测角，能量熵的计算，相关分析过程的matlab方法。

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