说明：K-均值聚类算法，对数据进行聚类分析，可用于提取关键帧等。用matlab实现

提取关键帧 site:www.pudn.com K. k-means-in-matlab k-means-clustering

说明：模式识别，聚类分析的最大最小距离算法算法matlab演示

最大最小聚类 最大距离-matlab 距离最大最小 聚类分析 模式识别算法

说明：最新AP聚类算法以及演示程序，算法内容参照affinity appropagation in science。

affinity AP-Clustering AP算法matlab ap聚类matlab AP-聚类

说明：matalabd编写的模式识别和聚类源文件，实现了常用大部分聚类方法

dtw1mex.dll dtw1m DCPR dcpr gmmTrainParamSet.m

说明：模糊数学实验指导书，书中讲述了matlab编程实现了聚类分析以及多目标规划等问题，具有很好的指导意义

多目标-聚类 模糊规划-matlab 多目标--内点法 模糊-聚类分析 多目标-模糊-规划

说明：可变聚类无标度网络源代码。提高了BA网络的聚类系数。

BA无标度 ba无标度网络 BA网络-matlab ba网络 ba-scale-free

说明：采用了小波去噪的思想，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

聚类融合 小波相关分析 聚类去噪 相关分析+小波

说明：K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.

联合开发 降维聚类 降维算法 PCA-聚类 PCA可视化

说明：有数据，k-means聚类算法的matlab代码,用于一般数据聚类

说明：该算法是基于k-means的负荷聚类方法，并且结合了多种评价指标对聚类结果进行评价