说明：该程序实现了双变量高斯核密度估计。它可以用于估计双变量概率函数，累积分布函数（CDF）和反演CDF（ICDF）。核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应。在单变量核密度估计的基础上，可以建立风险价值的预测模型。通过对核密度估计变异系数的加权处理，可以建立不同的风险价值的预测模型。由给定样本点集合...

matlab 估计 密度 变量

说明：生物特征识别是指与人类特征相关的指标。生物特征认证（或真实认证）[注1]在计算机科学中用作身份识别和访问控制的一种形式。[1]它还用于识别受监视组中的个人。

说明：这是自动人脸表情识别的源代码。它基于人脸检测算法的中提琴和琼斯和 Gabor 面对识别特征点，然后使用训练好的神经网络识别人类面部表情。（这项工作是的上面提到的工作，而是中文翻译和花了更多的时间，为我翻译这项工作）

matlab

说明：处理一维振动信号，用于故障分类，模式识别。

一维振动信号 卷积神经网络 CNN

说明：利用Gabor滤波器提取图像纹理特征，用于图像分类模式识别

gabor-分类 纹理特征 图像特征分类 Gabor纹理图像 gabor滤波器

说明：bp神经网络算法，用于分类，识别，很不错

BP--分类--matlab BP-神经网络 BP神经网络-分类 BP神经网络算法 matlab-BP神经网络

说明：关于深度玻尔兹曼机的工具箱，可以进行图像的分类和识别。

rbm分类 玻尔兹曼机 rbm-分类 RBM-matlab rbm

说明：利用matlab实现的基于EM算法的贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，很值得收藏

EM-Bayes EM算法-贝叶斯 EM算法贝叶斯 bayes-em 贝叶斯EM

说明：卷积神经网络matlab代码,内附详细解释。可用于图像识别，数据分类。

数据分类cnn cnn-matlab分类 matlab-CNN图像 matlab-cnn-data cnn-图像

说明：该程序分别提取正负样本图像的HOG和LBP特征，利用支持向量机进行样本训练，得到行人分类器。利用训练好的分类器进行检测，实验结果表明，该方法可以有效检测出图像中的行人，并达到了较好的检测结果。

HOG-LBP-detection 行人检测hog+lbp LBP-detection 图像特征提取 HOG特征-matlab