说明:K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大,算法过程如下: 输入:k, data[n]; (1) 选择k个初始中心点,例如c[0]=data[0],…c[k-1]=data[k-1]; (2) ...
说明:用MATLAB开发的OLDA源代码,正交LDA见模式识别字母。输入:X表示数据矩阵,每列表示一个数据点,ClassNumber是类的数目,Xlabel是X的标签,是列向量。
说明:这是模糊数学有关的matlab源程序,包含有模糊模式识别、模糊聚类分析、模糊综合评判、模糊线性规划等。
说明:CohnKanada人脸表情库图像读取,经过预处理了的,含有类标,可用于无监督人脸表情识别
说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,模拟数据分析处理的过程,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,做视觉测量的上位机代码,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),Matlab实现界面友好。
说明:Relief计算分类权重,对于初学者具有参考意义,采用热核构造权重,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。