说明：应用背景1. 掌握统计判别问题的含义，理解贝叶斯判别原理。 2. 编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 3. 观察各种因素对分类错误概率的影响。 关键技术模式识别的分类问题是根据识别对象特征的观察值将其分到某个类别中去， 统计决策理论是处理模式分类问题的基本理论之一。贝叶斯判别原理是统计模式识...
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说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络
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说明：包含PCA，LDA降维方法和SVM等分类器； 主成分分析方法从本质上来说，是一种把高维数据空间降到低维数据空间中，目的是寻找最小均方意义下最能代表原始数据的投影方法 线性判别分析的LDA思想是寻找一个最佳的投影的映射，目的是达到对整体类别而言，达到类内紧致，类间离散。这样带有类别信息的投影...
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说明： 图像分割是图像处理的重要研究内容,是进行图像分析的第一步。图像分割的目的就是从图像中提取人们所关心的目标。目前很多国内外学者已经针对这一问题提出了多种图像分割方法,然而这些方法并不能够普遍适用于所有不同种类的图像,所以一般的分割方法只对特定的图像有效。支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种分...
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说明：识别图像中道路，建筑，基于BP神经网络，里面有图片
BP分类 图片分类 BP图像 识别建筑 BP图像识别
说明：基于BP神经网络的语音特征信号识别，可以将不同语音特征信号通过学习得到准确分类。
语音识别 神经网络语音 BP神经网络 神经网络 信号识别
说明：用于图像分类的源代码，深度学习的应用，cnn卷积神经网络的使用，可以自己更换数据集或者调优，适合初学者使用！
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说明：SVM分类器，用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器，我们的模式识别作业。
svm-classification SVM分类 模式识别作业 modified-svm 分类器-matlab
说明：内含两个数据集---iris_data和classsim，分别为艾瑞斯花和红酒的分类训练数据。分别用这两个数据集对极限学习机（ELM）进行训练，并测试ELM的分类效果。
ELM分类· iris ELM分类 ELM数据集红酒 极限学习机---数据分类
说明：optics 聚类算法,异类挖掘算法，可以挖掘出数据里面的异常数据。
optics算法 异常数据 optics optics聚类 异类挖掘
