说明：可以用多种算法拟和系统模型，用来求取系统的一阶模型.

一阶逻辑 getfol getfolpd matlab-getfolpd getfolpd.m

说明：粒子群优化算法结合灰色模型进行电力市场的预测，自己编写的源代码，使用标准粒子群算法

粒子群代码 灰色预测 PSO 灰色预测优化 灰色-PSO

说明：lssvm程序，采用粒子群算法来优化模型参数

粒子群LSSVM 优化LSSVM算法 LSSVM模型 LSSVM程序 lssvm算法优化

说明：应用投影算法对TV模型快速求解，并将算法应用到图像去噪中。

Chambolle 快速图像去噪 TV projection denoising

说明：基于活动轮廓模型的图像分割算法，具体算法细节，可以见压缩包中的论文

metric--MATLAB 图像分割 活动轮廓分割 metric在matlab 轮廓

说明：灰色系统学习资源

灰色算法

说明：回归问题相关学习

数值分析算法、统计分析

说明：基于多尺度MRF模型的图像分割算法。使用提升小波对原始图像进行分解，使用ICM算法进行分割处理

MRMRF 小波图像分割 多尺度 多尺度MRF 小波--ICM

说明：Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。

电力负荷 Elman 遗传算法-matlab 负荷 建筑

说明：最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失...

最速下降法 梯度下降 gradient-descent 最小二乘问题 最小中值法