说明:RANKLET 是一个方向选择性的非参数功能,基于秩和检验统计量的计算。Ranklets 实现类似回应 Haar 小波时让他们分享同样的方向选择性和多尺度性质的完整性的适当概念模式。他们在探测异常值和亮度、 对比度变化和伽玛校正等单调变换不变性的鲁棒性的图像处理领域,基于等级的 (非参数) 功能变得...
说明:DPCM系统的简单sumlink仿真(7个量化等级,信源是正弦波)
说明:卡里巴大坝资料
说明:农作物病虫害图像识别matlab程序,对四个等级的病虫害进行训练,完成训练模型后识别率较高。
说明:提出一种新的基于分支结构特征的视网膜图像配准方法,此算法可降低误匹配的点。能够应用到其他图像配准中,形成良好的等级结构
说明:(不错的一篇文章,已被EI收录)模型预测控制(model predictive control,MPC)路径规划算法适用于三维动态环境下的无人机(un-manned aerial vehicle,UAV)路径规划;动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN)能够有效推理...
说明:斯皮尔曼相关性,斯皮尔曼系数一般有两个公式,由排行差分集合d计算而得(公式一)由排行集合x、y计算而得(斯皮尔曼等级相关系数同时也被认为是经过排行的两个随机变量的皮尔逊相关系数,以下实际是计算x、y的皮尔逊相关系数)(公式二)