说明:我们介绍的图像被称为一个简单的图像描述符 签名。我们表明,稀疏信号混合的理论框架 这个量空间上接近的前景图像。我们 实验调查是否此近似的前景与重叠 通过开发一种基于凸极算法视觉上显眼的图像位置 图像签名。这凸极算法预测人类的固定点最好 竞争对手的布鲁斯和 Tsotsos [1] 基准数据...
说明:霍夫跨。这 Hough 变换已经过高度优化。它使用中点圆算法绘制圆投票空间中快速、 无间隙。它还包括一个选项寻找只是图像的一部分,以提高速度,如果圈位置粗略估计已知的。
说明:凸包(Convex Hull)是一个计算几何(图形学)中的概念。在一个实数向量空间V中,对于给定集合X,所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。X的凸包可以用X内所有点(X1,...Xn)的凸组合来构造. 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 ...