说明:小波变换的稀疏表示程序,用于对压缩感知方面稀疏变换的学习,采用的小波变换的方法对采样信号进行稀疏变换,适用于对压缩感知方面的起步学习和云应用。
说明:压缩感知处理信号数据,首先使用k-svd算法学习得到稀疏基,即字典。根据所学的稀疏基,利用omp算法得到信号的稀疏表示,随机高斯矩阵作为感知矩阵。
说明:针对K-SVD算法和BM3D算法的不足,本文提出了基于字典学习和结构聚类的图像去噪算法。该算法首先通过字典学习得到含噪图像的冗余字典,然后对相似的图像块进行聚类构成块群,并通过迭代收缩和L1正则化约束,对同类的图像块在字典上进行稀疏表示,以达到降噪的目的。实验结果表明,在常规的图像处理上,本文提出的...
说明:这个有中文注释,看得明白,对HARQ系统的吞吐量分析,独立成分分析算法降低原始数据噪声,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,模拟数据分析处理的过程,大学数值分析算法。
说明:对图像进行超分辨率重建,实际的恢复出来的图像更加贴近于原场景,最经典的yang的程序