说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，对于初学者具有参考意义，采用波束成形技术的BER计算，一个很有用的程序，有详细的注释，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，使用matlab实现智能预测控制算法，用MATLAB实现的压缩传感，虚拟力的无线传感网络覆盖，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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说明：目前较为经典的过完备字典构造算法，在SVD算法的基础上进行优化，得到KSVD算法，利用正交匹配追踪算法，一种贪婪算法，在字典中逐次寻找最优原子，逐次迭代，更新字典的列，进而得到最佳字典结构，在图像去噪中验证算法的有效性以及高效性

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说明：比较经典的稀疏表示算法，该代码中主要包含了KSVD算法和OMP贪婪追踪算法，可以用来做图像压缩、图像稀疏表示、图像消除噪音，代码比较全面，稀疏表示算法是这十年来在国内外关于图像处理领域研究热点，在计算机视觉方 面也起了非常大的作用，因此非常值得我们研究。

说明：L1svd，一种经典的稀疏信号表示估计doa的方法，包含窄带和宽带，本代码使用的阵列为均匀圆阵。

宽带信号的Doa 稀疏宽带 DOA-L1 阵列信号-稀疏 l1-svd-doa

说明：稀疏表示的有效算法，稀疏表示与字典更新

说明：稀疏分解，是自己做论文修改的，可以运行，注释齐全。稀疏表示是图像处理的重点，并且K—SVD优于字典表示方法

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说明：对场景分类和语义特征稀疏化的高层图像表示。

场景分类 语义特征 稀疏化 高层图像

说明：对场景分类和语义特征稀疏化的高层图像表示。

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说明：我们考虑视觉的图像表示的问题分析。当表示图像作为载体， 特征向量空间是维数的非常高，这使得它的很难统计技术的应用 视觉分析。为解决这一问题，矩阵分解技术，如奇异向量分解 （SVD） 和非负矩阵分解 （NMF），受到越来越多的近几年的利息金额。 矩阵分解

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