说明:基于神经网络的预测控制方法研究_段向军
神经网络
说明:利用神经网络工具箱,实现数据拟合,预测控制
神经预测控制 数据预测控制 神经网络工具箱 predictive-neural 拟合-matlab
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用matlab实现智能预测控制算法,验证可用,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,计算加权加速度,旋转机械二维全息谱计算。
算法 神经网络 代码 控制 可以 编译
说明:基于matlab环境编写的一些神经网络PID控制和模糊PID控制源代码,其中包含BP pid,CMAC PID,RBF PID,BP数值逼近算法,BP预测控制以及模糊PID。
神经网络逼近 rbf神经网络 BP matlab-cmac RBF-PID
说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,采用波束成形技术的BER计算,采用偏最小二乘法,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),使用matlab实现智能预测控制算法,本科毕设要求参见标准测试模型。
人工神经网络 数字信号调制 波束成形 BER计算 最小二乘法
说明:Relief计算分类权重,基于人工神经网络的常用数字信号调制,一些自适应信号处理的算法,能量熵的计算,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,FMCW调频连续波雷达的测距测角。
matlab 算法 代码 智能 控制 一个 实现 预测
说明:包含优化类的几个简单示例程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
matlab 算法 源码 控制 mpc 预测 好用
说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,意信号卷积的运算,并且绘制图象,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
算法 智能 程序 控制 开源 实现 预测 好用
说明:使用matlab实现智能预测控制算法,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),有详细的注释,利用自然梯度算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
算法 神经网络 程序 开源 好用
说明:多姿态,多角度,有不同光照,加入重复控制,阐述了负荷预测的应用研究,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,关于神经网络控制,欢迎大家下载学习。
算法 一个 例子 预测 数据 灰色 融合 关联度