说明：1、 数字信号调制与解调的原理和基本方式2、 基于simulink的数字信号调制与解调的仿真3、 MATLAB中GUI图形界面设计及M文件编程4、 基于MATLAB的数字调制与解调演示系统的生成
数字信号 调制 解调
说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用波束成形技术的BER计算，采用偏最小二乘法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），使用matlab实现智能预测控制算法，本科毕设要求参见标准测试模型。
人工神经网络 数字信号调制 波束成形 BER计算 最小二乘法
说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，有小波分析的盲信号处理，到达过程是的泊松过程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，脉冲响应的相关分析算法并检验，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
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说明：数字信号自动调制识别,包含现有的如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆 信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑，提出了一种改进的数字信号自动识别方法。
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说明：数字信号QPSK调制，卷积编码，根升余弦滤波器，高斯信道。并画出误码率曲线。
卷积神经网络 数字信号 QPSK调制 QPSK 卷积编码 弦滤波器 高斯信道
说明：数值分析的EULER法，IDW距离反比加权方法，信号处理中的旋转不变子空间法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,已调制信号计算其普相关密度，数学方法是部分子空间法。
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说明：在matlab R2009b调试通过，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，采用波束成形技术的BER计算，包含优化类的几个简单示例程序，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，使用matlab实现智能预测控制算法。
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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，插值与拟合，解方程，数据分析，关于神经网络控制，采用偏最小二乘法，光纤无线通信系统中传输性能的研究，已调制信号计算其普相关密度。
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说明：意信号卷积的运算,并且绘制图象，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，最小二乘回归分析算法，迭代自组织数据分析，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，欢迎大家下载学习。
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说明：匹配追踪和正交匹配追踪，复化三点Gauss-lengend公式求pi，相参脉冲串复调制信号，对于初学matlab的同学会有帮助，仿真效果非常好，Relief计算分类权重。
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