说明：神经网络应用实例神经网络应用实例神经网络应用实例神经网络应用实例神经网络应用实例神经网络应用实例神经网络应用实例神经网络应用实例神经网络应用实例神经网络应用实例神经网络应用实例神经网络应用实例

说明：用GUI设计的神经网络用GUI设计的神经网络用GUI设计的神经网络用GUI设计的神经网络用GUI设计的神经网络用GUI设计的神经网络用GUI设计的神经网络用GUI设计的神经网络用GUI设计的神经网络用GUI设计的神经网络

说明：神经网络的并行结构和并行处理机制，使得信息处理速度快，能够满足信息的实时处理要求。将神经网络用于多传感器数据融合技术，首先要根据系统的要求以及传感器的特点选择合适的神经网络模型（常见的神经网络模型有BP网络、Hop-field网络、Elman网络、RBF网络等），然后再根据已有的多传感器数据和系统的...

说明：用matlab实现神经网络，注释详细 用matlab实现神经网络，注释详细 用matlab实现神经网络，注释详细用matlab实现神经网络，注释详细用matlab实现神经网络，注释详细 用matlab实现神经网络，注释详细

说明：人脸识别，基于神经网络，代码很精练。 NEWFF——生成一个新的前向神经网络 TRAIN—对 BP 神经网络进行训练 SIM——对 BP 神经网络进行仿真

神经网络-人脸 face-bp BP神经网络-识别 newff-matlab neural-network-train

说明：支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支...

支持向量机 SVM训练-回归 BP回归 svm-通用程序 SVM做回归

说明：多变量输入、输出、多干扰、非线性和强耦合的复杂系统控制是一个比较困难的问题，常用的控制器可能因为多变量耦合问题难以控制系统。PID神经元网络是一种多层前向神经元网络，它的各层神经元个数、连接方式、连接权值是按照PID控制规律的已有原则和经验确定的，是一种动态的符合控制系统的前向网络。但是由于PID网...

matlab 算法 网络 pid 系统 控制 变量 神经元 解耦

说明：语音信号分类，BP神经网络是一种多层前馈神经网络，该网络的主要特点是信号前向传递，误差反向传播。在前向传播的过程中，输入信号从输入层经隐含层处理，直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出，则转入反向传播，根据预测误差调整网络权值和阈值，从而使BP神经网络预测输出...

说明：神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector ...

优化elm ELM-PSO SVM 模拟退火算法 ELM

说明：多变量输入、输出、多干扰、非线性和强耦合的复杂系统控制是一个比较困难的问题，常用的控制器可能因为多变量耦合问题难以控制系统。PID神经元网络是一种多层前向神经元网络，它的各层神经元个数、连接方式、连接权值是按照PID控制规律的已有原则和经验确定的，是一种动态的符合控制系统的前向网络。但是由于PID网...

PID 神经元 网络