说明：对采集到的电压信号进行小波包分解提取特征向量，再进行BP神经网络训练

小波包bp 特征信号 小波包-matlab neuralandwavelet 小波包分解

说明：小型四旋翼的智能控制。使用基于粒子群的PID控制、基于遗传算法的PID控制，以及BP神经网络控制

quadrotor 四旋翼-遗传 BP-PID-控制 quadrotor-PID 粒子群旋翼

说明：最小二乘回归分析算法，调试通过可以使用，对于初学matlab的同学会有帮助，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，关于神经网络控制，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

matlab

说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,匹配追踪和正交匹配追踪，matlab编写的元胞自动机，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，本程序的性能已经超过其他算法，实现了对10个数字音的识别。

算法 程序 开源 经典 信号 非线性 真正 稳态

说明：电力变压器是电力系统中的主要设备之一，利用它可以把不同电压的电网联结在一起，组成复杂的电网或庞大的电力系统，并在其中发挥着重要的作用。电力变压器的可靠运行关系到整个电网的安全，如何对电力变压器的运行中的故障进行诊断，已成为电力部门急需解决的问题。目前，以油中溶解气体为特征量对变压器的故障进行分析，得...

internal fault 溶解气体分析 故障诊断系统 电压曲线 变压器运行

说明：基于morlet小波变换的BP神经网络算法，这是一个小波神经网络程序，参考 2001年第1期 一种基于BP算法学习的小波神经网络。%      Sig : 信号                                          %    WinLen : 母小波离散化后的长度的一半...

说明：极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节...

matlab 极限 学习机

说明：本代码运用自适应动态规划理论，结合BP神经网络，设计实现多智能体系统的一致控制。其中的控制率是由HDP框架的BP神经网络基于智能体的实时状态数据自适应产生的。

多智能体系统 多智能体 scared9gx 自适应 leader-following

说明：matlab BP神经网络遗传算法优化，局部最优解 2. fitness.m为输入自变量优化适应度子函数。 3. de_code.m为输入自变量优化编解码子函数。 4. gabpEval.m为BP网络权值和阈值优化适应度子函数。 5. gadecod.m为BP网络权值和阈值优化编解...

matlab

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，欢迎大家下载学习，matlab开发工具箱中的支持向量机，进行逐步线性回归，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，能量熵的计算。

matlab 分类 算法 程序 ID 决策 真正