说明:该项目的目的是预测利率,债券收益率的变化与股票市场价格采用神经网络和使即快速傅立叶变换和希尔伯特黄变换不同的前处理技术进行了比较研究。
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说明:一个应用matlab的非常优秀的BP神经网络源程序-Matlab Application of a very good source of BP neural network
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说明:使用matlab实现智能预测控制算法,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),有详细的注释,利用自然梯度算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
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说明:资源描述利用磨矿数据对bp神经网络进行训练,然后用一部分数据进行预测
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说明:三种类型的神经网络代码前馈多层感知器径向基函数为下面的函数x =-20: 0.01: 20;y = (0.05 * x.^3)-(0.2 * x.^2)-3 * x + 20;
神经网络 代码 类型 向前 饲料
说明:斯坦福大学 Andrew Ng 教授 编写的 Bp神经网络 手写体的识别,数据库是mnist。 对于初学者来说是一个不错的程序
神经网络 识别 bp 手写体
说明:GA优化的RGF神经网络算法,构建模型,输入数据训练,输出预测数据,能实现多输入多输出
算法 神经网络 ga 优化 输出
说明:计算加权加速度,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,自己编的5种调制信号,可以动态调节运行环境的参数,实现串口的数据采集。
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说明:BP神经网络算法源码,基于matlab算法,采用相应数据进行分析设计,读取数据,并有训练集和测试集
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说明:此程序是用matlab编写的神经网络bp算法的一个简单例子-this procedure is used Matlab prepared by the neural network algorithm bp of a simple example
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