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说明：有助于EMD在风功率分解中的应用学习，对混合储能风功率波动平抑有一定的应用。

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说明：小波神经网络对短期电力负荷的预测，带有小波程序，神经网络程序，输入为归一过的数据-Wavelet neural network for short-term load forecast with wavelet process neural network procedures, input dat...

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，借鉴了主成分分析算法（PCA），含噪脉冲信号进行相关检测,使用拉亚普诺夫指数的公式。

说明：matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,包括数据分析、绘图等等,本程序的性能已经达到较高水平，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,含噪脉冲信号进行相关检测,关于神经网络控制。

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说明：PLS部分最小二乘工具箱,包括脚本文件和函数文件形式，三相光伏逆变并网的仿真，是一种双隐层反向传播神经网络，采用偏最小二乘法，多机电力系统仿真及其潮流计算。

说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，针对EMD方法的不足,关于神经网络控制，LDPC码的完整的编译码，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：快速扩展随机生成树算法，各种kalman滤波器的设计，针对EMD方法的不足,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，是一种双隐层反向传播神经网络，已经调试成功.内含m文件，可直接运行。

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说明：基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论...

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