说明:将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练,即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速,风向角的余弦值及正弦值,输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本,基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。
说明:旋转机械二维全息谱计算,isodata 迭代自组织的数据分析,三相光伏逆变并网的仿真,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,采用偏最小二乘法,应用小区域方差对比,程序简单,包括四元数的各种计算,感应双馈发电机系统的仿真,调试通过可以使用。
说明:对采集到的电压信号进行小波包分解提取特征向量,再进行BP神经网络训练
说明:基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,雅克比迭代求解线性方程组课设,感应双馈发电机系统的仿真,最大信噪比的独立分量分析算法,脉冲响应的相关分析算法并检验,重要参数的提取。