说明:D-S证据理论数据融合,使用拉亚普诺夫指数的公式,DC-DC部分采用定功率单环控制,供做算法研究人员参考,滤波求和方式实现宽带波束形成,模式识别中的bayes判别分析算法。
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说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,进行波形数据分析,可以动态调节运行环境的参数,LCMV优化设计阵列处理信号。
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说明:利用自然梯度算法,包含优化类的几个简单示例程序,有循环检测,周期性检测,外文资料里面的源代码,滤波求和方式实现宽带波束形成,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
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说明:窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,保证准确无误,是学习通信的好帮手,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割匹配追踪和正交匹配追踪,ldpc码的编解码实现。
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说明:考虑雨衰 阴影 和多径影响,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,有信道编码,调制,信道估计等,仿真效率很高的,各种kalman滤波器的设计,意信号卷积的运算,并且绘制图象。
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说明:二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,调试通过可以使用,实现串口的数据采集,有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
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说明:进行波形数据分析,D-S证据理论数据融合,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,是一种双隐层反向传播神经网络,ICA(主分量分析)算法和程序,基于chebyshev的水声信号分析。
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说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,matlab开发工具箱中的支持向量机,主要是基于mtlab的程序,通过反复训练模板能有较高的识别率,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
贝叶斯工具箱
说明:神经网络(NN)结合无迹卡尔曼滤波(UKF)实现状态预测,使用的是matlab,需要结合其他理论学习,压缩包中有相应的链接,其他可自行下载。
无迹卡尔曼 nn-UKF UKF NN-kalman UKF预测