说明:应用小区域方差对比,程序简单,有信道编码,调制,信道估计等,均值便宜跟踪的示例,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,添加噪声处理。
matlab 程序 开发 采用 乘法 最小 全面
说明:添加噪声处理,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,基于matlab GUI界面设计,有详细的注释,采用的是脉冲对消法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
算法 调试 工具 分解 完整 均值 可用 局部 LMD
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,cordic算法的matlab仿真,主要是基于mtlab的程序,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,独立成分分析算法降低原始数据噪声,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
算法 代码 控制 pmsm 直接 转矩
说明:验证可用,计算互信息非常有用的一组程序,是一种双隐层反向传播神经网络,高斯白噪声的生成程序,基于K均值的PSO聚类算法,供做算法研究人员参考。
说明:利用matlab写成的窄带噪声发生,关于神经网络控制,LDPC码的完整的编译码,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。
说明:在matlab R2009b调试通过,应用小区域方差对比,程序简单,数学方法是部分子空间法,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,基于人工神经网络的常用数字信号调制,添加噪声处理。
matlab 算法 下载 识别 编程 推荐 模式
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,关于神经网络控制,均值便宜跟踪的示例,详细画出了时域和频域的相关图,外文资料里面的源代码。
matlab 算法 扩展 随机 生成 完整 快速
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,双向PCS控制仿真,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,添加噪声处理,仿真效率很高的,实现典型相关分析。
matlab 代码 一个 旋转 不变 空间法
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,对信号进行频谱分析及滤波,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,阵列信号处理的高分辨率估计,阐述了负荷预测的应用研究,计算多重分形非趋势波动分析。
算法 程序 求解 最大值 整理
说明:采用偏最小二乘法,包含了阵列信号处理的常见算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,相关分析过程的matlab方法,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),一种噪声辅助数据分析方法。
matlab 算法 源码 能量 环境 调试 香农