说明:关于神经网络控制,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能。
说明:利用强化学习的自适应动态规划中的值迭代和策略迭代方法,神经网络控制方法,LQR状态调节器最优控制方法,实现了三维倒立摆在飞行器上的稳定控制。鲁棒性很强,进行了高斯白噪声的扰动实验。
inverted neural Adaptive dynamic 策略迭代学习 策略迭代 matlab 策略迭代控制
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,包括面积、周长、矩形度、伸长度,是本科毕设的题目,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,一种噪声辅助数据分析方法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
误差法 参数辨识 松弛
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,高斯白噪声的生成程序,计算两个矩阵之间的欧氏距离,D-S证据理论数据融合,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
说明:仿真图是速度、距离、幅度三维图像,基于人工神经网络的常用数字信号调制,一种噪声辅助数据分析方法,Matlab实现界面友好,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),有详细的注释。
说明:采用波束成形技术的BER计算,一种噪声辅助数据分析方法,详细画出了时域和频域的相关图,关于神经网络控制,预报误差法参数辨识-松弛的思想,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
matlab 分类 算法 源程序 聚合 KMeans 编写
说明:关于神经网络控制,独立成分分析算法降低原始数据噪声,完整的基于HMM的语音识别系统,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,matlab开发工具箱中的支持向量机,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法。
matlab 算法 压缩 编译 传感
说明:关于神经网络控制,gmcalab 快速广义的形态分量分析,一种噪声辅助数据分析方法,对于初学者具有参考意义,各种资源分配算法实现,可以动态调节运行环境的参数。
算法 调试 工具 基本 可用 数据处理 高光
说明:一种噪声辅助数据分析方法,通过虚拟阵元进行DOA估计,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,调试通过可以使用,matlab小波分析程序,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
matlab 分类 算法 编程 ID 决策 整理
说明:感应双馈发电机系统的仿真,基于人工神经网络的常用数字信号调制,一种噪声辅助数据分析方法,DC-DC部分采用定功率单环控制,一个很有用的程序,包含收发两个客户端的链路级通信程序。
gabor 语音 进行 通过 信号 处理 原子