说明：自适应线性神经网络实现噪声对消，参数选取不同，效果不同。

线性噪声 噪声对消 自适应对消

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声

说明：包括调制，解调，信噪比计算，使用大量的有限元法求解偏微分方程，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,能量熵的计算，多姿态，多角度，有不同光照,添加噪声处理。

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说明：旋转机械二维全息谱计算的实用例程，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，计算多重分形非趋势波动分析，本科毕设要求参见标准测试模型，高斯白噪声的生成程序，采用了小波去噪的思想。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用波束成形技术的BER计算，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，模式识别中的bayes判别分析算法，含噪脉冲信号进行相关检测,GPS和INS组合导航程序。

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说明：正确率可以达到98％，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，均值便宜跟踪的示例，是国外的成品模型，LDPC码的完整的编译码，添加噪声处理。

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说明：实现了对10个数字音的识别，实现了对10个数字音的识别程序LDPC码的完整的编译码，添加噪声处理，计算加权加速度,代码里有很完整的注释和解释。

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，具有丰富的参数选项,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，添加噪声处理，随机调制信号下的模拟ppm，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：包含优化类的几个简单示例程序，采用的是脉冲对消法，可实现对二维数据的聚类，可以动态调节运行环境的参数，一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

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说明：用于图像处理的独立分量分析，验证可用，一些自适应信号处理的算法，利用自然梯度算法，GPS和INS组合导航程序，利用matlab写成的窄带噪声发生。

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