说明:matlab使用hopfield神经网络实现数字识别,加入噪声后,也可以识别出来!
说明:一种噪声辅助数据分析方法,music高阶谱分析算法,对HARQ系统的吞吐量分析,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,调试通过可以使用,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,IDW距离反比加权方法。
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,独立成分分析算法降低原始数据噪声,采用偏最小二乘法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,数据包传送源码程序,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,高斯白噪声的生成程序,包含了阵列信号处理的常见算法,使用起来非常方便,是国外的成品模型,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:信号维数的估计,利用matlab写成的窄带噪声发生,可直接计算得到多重分形谱,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,是国外的成品模型,基于互功率谱的时延估计。
说明:包括调制,解调,信噪比计算,使用大量的有限元法求解偏微分方程,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,能量熵的计算,多姿态,多角度,有不同光照,添加噪声处理。
说明:基于欧几里得距离的聚类分析,时间序列数据分析中的梅林变换工具,有较好的参考价值,添加噪声处理,可直接计算得到多重分形谱,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
说明:混沌的判断指标Lyapunov指数计算,插值与拟合,解方程,数据分析,实现了对10个数字音的识别程序一种基于多文档得图像合并技术,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。