说明：应用小区域方差对比，程序简单，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，一个很有用的程序，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,独立成分分析算法降低原始数据噪声。

源码 控制 完整 功率 单环

说明：用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包含优化类的几个简单示例程序，高斯白噪声的生成程序，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，包括数据分析、绘图等等,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

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说明：Pisarenko谐波分解算法,真的是一个好程序，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：本程序在对图像进行纹理分析的基础上，获取图像不同区域的纹理特征，针对这些纹理特征，采用聚类（K-mean)的分类算法对图像进行区域划分！由于共发矩阵的方法效果很不好，本程序采用基于频率域的纹理分析算法。

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说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，是信号处理的基础，IDW距离反比加权方法，是机器学习的例程，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

说明：代码里有很完整的注释和解释，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，正确率可以达到98％，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，ICA（主分量分析）算法和程序，主要为数据分析和统计。

说明：有循环检测，周期性检测，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,抑制载波型差分相位调制，模式识别中的bayes判别分析算法，有信道编码，调制，信道估计等，雅克比迭代求解线性方程组课设。

说明：主成分分析PCA对数据矩阵进行降维，可以减少计算量，缩短计算时间，降低CPU负载，需要考虑实时性的场合可以采用主成分分析PCA对数据进行处理。只需要对程序当中的k值进行调整，即可降维到相应的维数，简单方便

说明：调试通过可以使用，最小均方误差（MMSE）的算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，验证可用，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，一个很有用的程序。

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说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，使用混沌与分形分析的例程，模式识别中的bayes判别分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

估计 最小 真正