说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包含优化类的几个简单示例程序，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，对于初学者具有参考意义。
滤波 程序 卡尔曼 调试 跟踪 目标
说明：实现了对10个数字音的识别程序GSM中GMSK调制信号的产生，针对EMD方法的不足,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，一些自适应信号处理的算法，一种流形学习算法（很好用）。
matlab 源码 程序 开发 MHT 跟踪 基于 目标 完美
说明：多传感器数据融合形成于上世纪80年代，目前已成为研究的热点。它不同于一般信号处理，也不同于单个或多个传感器的监测和测量，而是对基于多个传感器测量结果基础上的更高层次的综合决策过程。 多传感器数据融合比单一传感器信息有如下优点，即容错性、互补性、实时性、经济性，所以逐步得到推广应用。应用领域除...
说明：背景差分法又称背景减法，背景差分法的原理是将当前帧与背景图像进行差分来得到运动目标区域，这种方法较帧差法能更好的识别和提取运动目标，是目前运动分割中最常用的一种方法。但是需要构建一幅背景图像，这幅背景图像必须不含运动目标，并且应该能不断的更新来适应当前背景的变化，构建背景图像的方法有很多，比较常用的...
matlab 基于 差分 识别
说明：使用matlab工具，进行多智能体的Q学习算法的研究仿真，是目前几乎所有行业都在进行的最前沿工作。由于最优值计算的复杂性以及收敛速度的限制，所以目前研究人员使用各种学习方法，进行最优配置的研究。其中Q学习就是当前动态学习中最有前途的一种学习方法。
多智能体 Q学习算法 Q学习 动态学习
说明：基于不精确拉格郞日算子法的低秩矩阵重构程序，可以用于图像分割，将目标图像分割为背景和前景，从而将前景分离出来。
前景分离 基于IALM 前景背景分离 图像前景 目标分割
matlab 算法 代码 智能 仿真 设计 Qlearning
说明：复杂环境中的微弱目标（如隐身飞机、被地/海/城市杂波淹没的目标等）探测 问题是现代雷达面临的严峻挑战。 与传统的先检测后跟踪（ DBT） 技术相比， 检 测前跟踪（TBD）技术是一种新兴的先进信号处理技术，它通过多帧回波数据积 累和联合处理，可以显著提高雷达的微弱目标检测跟踪性能， 是国际雷达界研究...
DBT TBD 多帧回波数据 目标检测 跟踪性能 多目标跟踪
说明：应用背景目前多通道SAR成像比较热门，这个程序就是实现MIMOSAR成像的程序，供学习！-More popular multi-channel SAR imaging, this program is achieve MIMOSAR imaging procedures for learning!关...
matlab mimo 拼接 频谱 载频 雷达 空白
说明：内容： A.zip：代码与Matlab的2007年a及以上兼容 B.zip：代码与Matlab的2007年b和新的兼容 data.zip：测试数据 instructions.pdf：这个文件 说明： 解压选定的文件（A.zip或B.zip）在Matlab当前目录下（C：/.../在Matlab /工...
matlab 技术 模态
