说明:采用累计贡献率的方法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,包含位置式PID算法、积分分离式PID,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
滤波 源代码 卡尔曼 跟踪 目标 全部
说明:利用 matlab 的卡尔曼滤波器中的应用的两个例子。充分开发代码和 M 增益的结果与 matlab 的内置函数。
matlab
说明:已调试好的数据分布的拟合与检验的matlab程序源代码,内容有卡方拟合优度检验、jbtest函数检验、Kolmogorov-Smirnov检验和画频率直方图。
拟合优度检验 卡方函数 分布检验 拟合分布函数 分布拟合
说明:使用改进的LBP算法CLBP实现图像纹理特征的提取,并使用卡方统计方法计算类间距离并实现图像分布。经实验,对15类病毒图像进行分类,不调任何参数的情况下实现67 以上的准确率。
LBP算法 CLBP 图像纹理特征提取 卡方方法 病毒图像
说明:有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,ML法能够很好的估计信号的信噪比,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。
有井曲线 地震波 衰减 ML法 估计信号 信噪比 蒙特卡洛模 美式期权
说明:IDW距离反比加权方法,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,有小波分析的盲信号处理,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,一种基于多文档得图像合并技术,采用累计贡献率的方法。
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说明:感应双馈发电机系统的仿真,isodata 迭代自组织的数据分析,通过虚拟阵元进行DOA估计,多元数据分析的主分量分析投影,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,均值便宜跟踪的示例。
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说明:目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理,即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据(称为点迹)进行处理,自动形成航迹,并对目标在下一时刻的位置进行预测。 下文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测,并借助于Matlab仿真工具,对实验的效果进行评估。 里面包括三个...
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说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,三相光伏逆变并网的仿真,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,具有丰富的参数选项,研究生时的现代信号处理的作业,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
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说明:鲁棒性好,性能优越,各种kalman滤波器的设计,搭建OFDM通信系统的框架,三相光伏逆变并网的仿真,多目标跟踪的粒子滤波器,仿真效率很高的。
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