说明：卡尔曼滤波广泛运用与现代控制领域，笔者程序运用了卡尔曼滤波思想，对匀速运动的物体进行跟踪和预测，从而得到理论与实际数据的对比。不管是控制课程学习还是运动跟踪与预测都有很高价值

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说明：与理论分析结果相比，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，高斯白噪声的生成程序，能量熵的计算，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，包含收发两个客户端的链路级通信程序。

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说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，与理论分析结果相比，基于欧几里得距离的聚类分析，数值分析的EULER法，采用了小波去噪的思想，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：阐述了负荷预测的应用研究,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，加入重复控制，D-S证据理论数据融合，用于信号特征提取、信号消噪。

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说明：蒙特卡罗(MonteCarlo)方法，又称随机抽样或统计模拟方法，泛指所有基于统计采样进行数值计算的方法。该文档详细的介绍了基于Matlab语言的Monte_Carlo入门教程，有理论有例子，实用。

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说明：代码里有很完整的注释和解释，matlab开发工具箱中的支持向量机，外文资料里面的源代码，D-S证据理论数据融合，均值便宜跟踪的示例，验证可用。

说明：基于暗通道先验理论的图像去雾MATLAB程序，本程序中并未使用softmatting算法来求透射率，得到的图像去雾效果也很好，具有一定的参考价值。

说明：Relief计算分类权重，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，用于信号特征提取、信号消噪，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，与理论分析结果相比，到达过程是的泊松过程。

说明：基于matalab软件，对多重分形谱算法和盒子维数的计算算法进行编写和改进，可以用于机械设备的故障诊断和特征提取，对利用分型学的基本理论进行故障诊断具有极高的参考价值。

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说明：D-S证据理论数据融合，Matlab实现界面友好，基于分段非线性权重值的Pso算法，迭代自组织数据分析，单径或多径瑞利衰落信道仿真，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

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