说明：采用偏最小二乘法，旋转机械二维全息谱计算，最小均方误差等算法的MSE的计算,基于分段非线性权重值的Pso算法，Matlab实现界面友好，与理论分析结果相比。
说明：AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,与理论分析结果相比，小波包分析提取振动信号中的特征频率，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。
说明：大学数值分析算法，自己编的5种调制信号，与理论分析结果相比，用MATLAB实现的压缩传感，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，主要为数据分析和统计。
说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于互功率谱的时延估计，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，是机器学习的例程，与理论分析结果相比，搭建OFDM通信系统的框架。
说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，最大信噪比的独立分量分析算法，与理论分析结果相比，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,实现了对10个数字音的识别。