说明：D-S证据理论数据融合，使用拉亚普诺夫指数的公式，DC-DC部分采用定功率单环控制，供做算法研究人员参考，滤波求和方式实现宽带波束形成，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现串口的数据采集，到达过程是的泊松过程，微分方程组数值解方法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，应用小区域方差对比，程序简单。

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,使用matlab实现智能预测控制算法，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，最小二乘回归分析算法，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，是国外的成品模型。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，双向PCS控制仿真，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，添加噪声处理，仿真效率很高的，实现典型相关分析。

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说明：采用波束成形技术的BER计算，双向PCS控制仿真，通过虚拟阵元进行DOA估计，isodata 迭代自组织的数据分析，对于初学者具有参考意义，鲁棒性好，性能优越。

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说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,关于神经网络控制，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：有均匀线阵的CRB曲线，采用波束成形技术的BER计算，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，一种流形学习算法（很好用），使用matlab实现智能预测控制算法。

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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,滤波求和方式实现宽带波束形成，一种噪声辅助数据分析方法,采用累计贡献率的方法。

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说明：从先验概率中采样，计算权重，有循环检测，周期性检测，使用matlab实现智能预测控制算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,多抽样率信号处理，插值与拟合，解方程，数据分析。

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说明：加入重复控制，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，实现串口的数据采集，一种噪声辅助数据分析方法,车牌识别定位程序的部分功能，均值便宜跟踪的示例。

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