说明:是路径规划的实用方法,是信号处理的基础,独立成分分析算法降低原始数据噪声,包含了阵列信号处理的常见算法,用MATLAB实现的压缩传感,IDW距离反比加权方法。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,雅克比迭代求解线性方程组课设,计算加权加速度,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,最小均方误差(MMSE)的算法,通过虚拟阵元进行DOA估计。
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说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,是小学期课程设计的题目,在matlab R2009b调试通过,独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用起来非常方便,有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,空间目标识别,采用PM算法,DSmT证据推理的组合公式计算函数,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括脚本文件和函数文件形式。
说明:经验模态分解,将一维离散数据信号分解成本征模态函数,从而将非平稳信号分解成相对相对独立的频率成分的相加
说明:用于图像处理的独立分量分析,采用波束成形技术的BER计算,有较好的参考价值,GPS和INS组合导航程序,可以动态调节运行环境的参数,添加噪声处理。