说明:特征选择方法,matlab实现增 l减 r法 顺序后退法 SFFS 特征选择 顺序前进法特征选择
说明:特征选择方法,matlab实现增 l减 r法 顺序后退法 SFFS 特征选择,顺序前进法特征选择。
说明:经典的LDA特征选择算法,用matlab实现,包括数据集
说明:特征选择算法,效果很好。可以解决维数高、训练样本数少的问题。
说明:有监督的特征选择和优化程序matlab代码,基于最小二乘算法。内有测试数据,和详细程序说明
说明:两个源文件进行最小冗余和最大相关特征选择,主要用于图像特征选择里面
说明:基于遗传算法和距离的特征选择,用于人工智能和模式识别,进行降维
说明:模式分类中的特征选择,希望大家可以参考一下.