说明：提取图像的GLCM矩阵，并计算出Haralick建议的14个特征值

GLCM图像 图像---GLCM haralick horizontal GLCM

说明：这个代码是用来划分一个特征矩阵为训练和测试数据套。代码采用训练矩阵输入和保存测试数据和列车数据

matlab 数据 分区

说明：利用灰度共生矩阵求的对比度、能量、同质性、相关性等纹理参数，代码简洁易懂、结果清晰明了，能够很好的帮助理解图像的纹理特征。

说明：灰度共生矩阵提取的二阶统计的方法

matlab

说明：matlab算法集合打包,包括:数据拟合,数学规划,递推关系式的作图程序,最小生成树Prim算法,顶点覆盖近似算法,哈密尔顿回路,画等温线,离散优化,模拟退火应用,生成全排列矩阵,时间序列分析程序,中国大学生数学建模竞赛题解以及最短路径等等。

哈密顿回路 数学建模 数学建模程序 数据拟合

说明：cardoso的独立分量分析（ICA）的特征矩阵联合近似对角化（JADE）方法。

MATLAB-jadeR jade ICA-独立分量分析 独立分量 jns

说明：基于四阶统计量的盲源分离算法，它是特征矩阵联合对角化的简称

盲分离 四阶---盲 四阶-统计量 盲源分离 盲源-分离-算法

说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，是信号处理的基础，IDW距离反比加权方法，是机器学习的例程，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

说明：可用于M*N大数据降维，里面步骤很清新哦···程序说明：y = pca(mixedsig)，程序中mixedsig为 n*T 阶混合数据矩阵，n为信号个数，T为采样点数, y为 m*T 阶主分量矩阵。程序设计步骤：1、取均值2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个...

matlab pca 代码

说明：这是阵列信号处理的基本算法的研究的其中之一，这是MUSIC算法[1]  是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征...

算法 music 这是