说明:Surf算法原理 (1)、构建Hessian矩阵 Hessian矩阵是Surf算法的核心,为了方便运算,假设函数f(z,y),Hessian矩阵H是由函数,偏导数组成:判别式的值是H矩阵的特征值,可以利用判定结果的符号将所有点分类,根据判别式取值正负,来判别该点是或不是极值点。在SURF算法...
说明:非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
说明:应用背景你得到的分类器函数求值函数- -非常重要--其他代码是瞎扯淡* T,这是真正的交易,我已经用过很多次股票交易,债券,期货,等参数(对于分类侧):一个包含每个类的特征值的单元格数组。即,F { 1 }是第一 矩阵的大小numofdimensions X numofsamples;类,等。测试:...
说明:本文提出一种基于HSV空间的颜色直方图特征的图像检索的改进算法,这种改进的方法采用符合人类视觉特性的颜色空间来表示图像的颜色特性,利用柑橘叶片病斑颜色信息不同,借鉴传统直方图方法的检索原理,根据图像颜色非均匀量化后所形成的归一化主色矩阵作为特征进行检索,用户可以通过这种方式来表示查询的视觉要求,与传...
说明:基于特征点的全自动无缝图像拼接方法 利用SIFT和RANSAC还有Homography的相关知识编写的一个简单的图片拼贴程序。 1.用SIFT算法得到很多对应点,其中一部分是错误对应点。 2.利用RANSAC方法得到鲁棒的单应矩阵:任取4对点得到单应矩阵H(图2到图1)...