说明:用matlab实现Harris Corner Detector的算法,用于检测图像中的特征点。-achieved using Matlab Harris Corner Detector algorithm for detecting image of feature points.
matlab 算法 图像 检测 实现 特征 用于
说明:面部微表情包含有关于人们如何感觉不能信息,甚至当他们在—诱惑着隐藏自己的情绪。以前,很少有研究已经完成,以检测和识别使用计算机视觉方法的微表情。在这段代码中,实现了从自发的微表情数据库的检测与分类阳离子微表情,经过预处理和使用Haar特征的原始图像裁剪,利用局部二元模式在三个正交平面(LBP-T...
人脸 描述 特征 别的 预处理 表情
说明:应用背景人脸检测是一个复杂的具有挑战性的模式检测问题,其主要的难点有两方面,一方面是由于人脸内在的变化所引起:(1)人脸具有相当复杂的细节变化,不同的外貌如脸形、肤色等,不同的表情如眼、嘴的开与闭等;(2)人脸的遮挡,如眼镜、头发和头部饰物以及其他外部物体等;另外一方面由于外在条件变化所引起:(1)...
matlab 检测 人脸 特征 局部
说明:利用峰值检测法提取微动特征的程序,绝对可用。
峰值检测 微动检测 峰值检测程序 Micro-Doppler peakdetect
说明:角点是图像的重要特征,一般指曲率大的边缘点,该代大戏是用matlab编写的角点检测算子。
曲率点 曲率特征点 matlab角点 边缘特征 边缘-角点特征
说明:使用Harris角点检测器查找特征。再使用SIFT描述符并匹配两个图像之间的特征描述符。使用RANSAC执行单应。最后把图像包起来缝合。
sift 图像拼接 sift+ransac SIFT特征 毕业设计
说明:基于肤色分割的人脸检测,有肤色分割,排除假区域,特征验证
人脸分割 肤色人脸检测 肤色检测 人脸肤色特征 肤色
说明:优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术,该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列,每一个序列称为一个固有模态函数(IMF),然后对每个IMF分量...
EMD分解能量谱 暂态扰动检测 论文源码 系统辨识论文 HHT瞬时能量谱
说明:使用Harris角点检测方法进行图像特征点提取,NCC描述的方法进行粗匹配,再使用RANSAC算法进行精匹配。
特征匹配 Harris匹配 角点匹配-matlab Harris角点匹配 harris精
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法源代码,可用于图像目标检测和识别。
PCA SIFT算法 图像目标检测 图像目标识别