说明：突出对象检测已经吸引了很大的兴趣，和最近设计了各种启发式的计算模型。在本文中，我们认为，凸极地图计算作为回归问题。我们的方法，方法基于多级图像分割方法，使用监督的学习方法的区域特征向量映射到一个显著性分数，和最后熔断器显著性分数的多个级别，收益率显著图。

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说明：可以动态调节运行环境的参数，用于信号特征提取、信号消噪，有信道编码，调制，信道估计等，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，matlab小波分析程序，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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说明：课程设计时编写的matlab程序代码，匹配追踪和正交匹配追踪，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。

说明：代码中给出了基于PCA算法的人脸识别的详细步骤，具体过程，包括求平均脸，K-L变换，SVD分解，最后获得特征空间，训练样本400张，选取人脸数据库是ORL的，给出了具体的算法解释说明。

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说明：灰度直方图是对图像上单个像素具有某个灰度进行统计的结果，而灰度共生矩阵是对图像上保持某距离的两像素分别具有某灰度的状况进行统计得到的。 取图像(N×N)中任意一点 （x，y）及偏离它的另一点 （x+a，y+b），设该点对的灰度值为 （g1，g2）。令点（x，y） 在整个画面上移动，则会得到...

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,关于神经网络控制，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

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说明：主要为数据分析和统计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,对于初学matlab的同学会有帮助，模拟数据分析处理的过程，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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说明：分析了电力线信道的特性，对电力线信道进行了建模，最终仿真出了多径电力线信道，并且分别在低压、中压环境下进行仿真，仿真结果有频域的幅度相应好有时域的冲击响应。

说明：L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法，能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解，常用于曲线的拟合，最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码，还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试，比较全面的实现了L-M方法的具体应用。

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说明：数据模型归一化，模态振动，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，含噪脉冲信号进行相关检测,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是国外的成品模型，具有丰富的参数选项。

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