说明:图像超分辨是目前国内外研究的热点,该算法主要用于光学图像的超分辨
说明:一个学习自然场景类别的贝叶斯模型、基于“词袋”模型的目标分类。来源于Feifei Li的论文。是近年来的目标识别模型热点之一。
说明:doa超分辨算法是当前雷达测角的研究热点。music算法是此类算法的基础。该仿真程序有助与迅速了解算法流程。
说明:该程序很好的解决了大规模限量弧路由问题,将大规模问题采用协同进化框架进行分解,具体的分解方法为聚类的方法。再分别去优化每个字块,是子问题达到最优化,进而是大规模问题最优化。大规模问题是个热点问题,在大数据时代,采用聚类的方法解决尤为重要。
说明:比较经典的稀疏表示算法,该代码中主要包含了KSVD算法和OMP贪婪追踪算法,可以用来做图像压缩、图像稀疏表示、图像消除噪音,代码比较全面,稀疏表示算法是这十年来在国内外关于图像处理领域研究热点,在计算机视觉方 面也起了非常大的作用,因此非常值得我们研究。
说明:LDPC码即低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check Code,LDPC),它由Robert G.Gallager博士于1963年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码,不仅有逼近Shannon限的良好性能,而且译码复杂度较低, 结构灵活,是近年信道编码领域的研究热点,目前...
说明:超声中对于斑块的位移检测是一个热点问题,本程序利用斑块模板匹配实现对病灶部位的追踪,从而有效的检测病变情况。此方法也是一个很好的参照