说明:多层感知器(MLP)是映射输入数据集合到一组合适的输出前馈人工神经网络模型。甲MLP包括在有向图的节点的多个层的,具有完全连接到下一个每一层。除了输入节点,每个节点是一个神经元(或处理元件)具有非线性激活函数。 MLP利用称为反向传播用于训练network.MLP有监督的学习技术的标准线性感知的变形...
说明:Level Set方法的基本思想是将平面闭合曲线隐含地表达为二维曲面函数的水平集,即具有相同函数值的点集,通过Level Set函数曲面的进化隐含地求解曲线的运动.尽管这种转化使得问题在形式上变得复杂,但在问题的求解上带来很多优点,其最大的优点在于曲线的拓扑变化能够得到很自然的处理,而且可以获得唯一...
说明:程序语言:matlab 程序功能:平面圆拟合。 程序算法:牛顿迭代法。 程序流程:首先读取待拟合的平面点位坐标,格式为.xlsx,以x,y各存为一列。读取数据进行散点图的绘制,然后进行特征多项式系数的计算,计算后按照牛顿迭代法进行迭代计算平面圆方程系数。 根据...
说明:主要用来仿真QAM的关于MATLAB的调制和解调代码,重点仿真了在高斯白噪声下的性能分析,同时画出了各个数据处理节点的波形图,重点画出了星座图,误码率等指标性能。后期会重点讲相关的matlab代码移植到FPGA中进行设计实现。
说明:滑模变结构控制本质上是一类特殊的非线性控制,其非线性表现为控制的不连续性,这种控制策略与其它控制的不同之处在于系统的“结构”并不固定,而是可以在动态过程中根据系统当前的状态(如偏差及其各阶导数等)有目的地不断变化,迫使系统按照预定“滑动模态”的状态轨迹运动。由于滑动模态可以进行设计且与对象参数及扰动...
说明:共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...
说明:最邻近插值(近邻取样法): 最临近插值的的思想很简单。对于通过反向变换得到的的一个浮点坐标,对其进行简单的取整,得到一个整数型坐标,这个整数型坐标对应的像素值就是目的像素的像素值,也就是说,取浮点坐标最邻近的左上角点(对于DIB是右上角,因为它的扫描行是逆序存储的)对应的像素值。可见,最邻近插值简单...