说明：Canny 算子在一个多阶段的过程。首先，所有的图像平滑的高斯卷积。然后简单 2-D 的第一次导数运算符 （有点像罗伯茨交叉） 被应用于平滑的图像，来突出显示具有高第一次空间导数图像区域。边缘引起的梯度图像中脊。然后该算法跟踪这些脊顶部，并设置为零并非实际上的脊顶部，在输出中，该过程称为非最大抑制给...

matlab canny 边缘 检测器

说明：共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...

非线性方程组 矩阵求逆 idealfo 最优控制 newton-step

说明：旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本。最早的旅行商问题的数学规划是由Dantzig（1959）等人提...

说明：图像分割是图像压缩的前级处理。我们希望有三个优势，在图像分割。首先是速度。第二个是它的分段成绩良好的连接。三是良好的匹配。此外，我们推出许多分割方法，包括技术门槛，数据聚类，区域生长，区域合并和分割，均值漂移和分水岭。同时，我们也比较优势和优点。因为他们的一些缺点，笔者创建了快速扫描算法，以改善这些...

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说明：指纹的细节提取。脊分叉被定义为脊分叉或分叉成分支脊的点。这些特征统称为细节特征。大多数指纹提取和匹配技术将特征集限制为两种类型的细节点：纹线端点和纹线分叉

说明：  KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”，也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，思想很简单：如果一个样本的特征空间中最为临近（欧式距离进行判断）的K个点大都属于某一个类，那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。

说明：对一个50个结点（更多的节点的网络只需要修改模块中的标量维数就行）的复杂非线性耦合网络进行同步化仿真。首先生成K矩阵，然后运行simulink，即可得到50个洛仑兹混沌节点复杂网络的同步化曲线。-Of a 50-node (more network nodes only need to modify...

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说明：应用背景%的IFS（n，旗）由 构造分形图；%的原则（IFS迭代函数系统）。%%它情节N单点根据变换这是随机选择的一组固定的变换。关键技术%集由标志值的确定：%旗= 0结果在Sierpinski三角形；%旗= 1绘制科赫曲线；%旗= 2显示一个分形树；%旗= 3返回一个分形farn叶；%否则圣诞树的...

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说明：链码是曲线起始点的坐标和边界点方向代码来描述曲线或边界的方法，常被用来咋图像处理，计算图形学，模式识别等领域中表示曲线和区域边界，常用的链码按照中心像素点领域方向个数的不同分为4连通和8连通链码。

图像 边界

说明：%特征点的匹配，主要应用 harris 角点的检测,match单向匹配  函数 %适合于有白边的图像，在加窗滤波的时候，没有限定范围，尽量保证角点不在边上

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