说明：MATLAB答题卡识别（GUI，论文） 本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号，学科，答案，并进行分数统计，以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。

GUI 图像预处理 matlab Matlab答题卡识别 guide界面 论文

说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，与理论分析结果相比，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

说明：一些matlab图像图像处理例程，骨架，灰度图像梯度，凸壳，细化.

matlab做凸壳 图像细化matlab 图像梯度matlab convex-hull 凸壳

说明：数字图像处理，对照片进行灰度化 阈值化处理的源程序

说明：找一幅曝光不足的灰度（或彩色图像），按照直方图均衡化方法进行处理。

直方图 均衡化

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，实现六自由度运动学逆解算法，与理论分析结果相比，各种资源分配算法实现，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，pwm整流器的建模仿真。

说明：用于图像处理的独立分量分析，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，有循环检测，周期性检测，有均匀线阵的CRB曲线，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

算法 智能 测试 函数 优化

说明：在数字图像处理中，很多算法是在图像的梯度域完成的。图像融合中有一部分也是在梯度域的基础上进行的，并且取得了较好的效果。该代码是在梯度域的基础上实现了图像的重建、图像的泊松融合和混合梯度的图像融合，并实现了将彩色图像灰度化后的图像保留了原有色彩的对比信息。

梯度域 图像融合

说明：基于大津算法的阈值分割，图像二值化，处理灰度图像，讲目标和背景分离

背景分割 otsu-segmentation 算法图像处理 图像背景分割 matlab-背景分离

说明：选择灰度图片，添加高斯噪声并进行均值滤波去噪。

高斯去噪 数字图像均衡化处理