说明:本设计主要目的是实现染色体的识别计数。首先对图形进行预处理,将图像转化为灰度图、滤波去噪,然后对图像进行二值化,合理选取阈值,进行直方图阈值处理,最后去除图像中面积过小的杂点,最终实现识别计数。
说明:改源码能实现模板匹配,速度也可以 总的来说,模板匹配和直方图反向投影的效率都不高。在我的机器上,在1136*852大小的输入图像上匹配104*132的大小的模板图像(都是单通道灰度图像),大约需要700毫秒;而直方图反向投影大约需要75000毫秒(1.25分钟)。看来还需要继续学习,寻找更好...
说明:本文包括图像处理中的线性滤波器的MATLAB源代码,就是平滑线性滤波器的处理,平滑线性空间滤波器的响应是包含在模板邻域内像素的平均值,又称为均值滤波器。效果:减小了图像灰度的“尖锐”变化。副作用:边缘模糊。主要应用:去除图像中的不相干细节或将目标内的小间断连接起来,消除噪声。