说明:FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,主要为数据分析和统计,基于负熵最大的独立分量分析,时间序列数据分析中的梅林变换工具,是信号处理的基础,对于初学者具有参考意义。
算法 代码 视频 调试
说明:自己编的5种调制信号,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,数据包传送源码程序。
算法 例子 可以 编译 路径 规划
说明:考虑一个线性自适应均衡器的原理方框图如《现代数字信号处理导论》p.275自适应均衡器应用示意图。用LMS算法实现这个自适应均衡器,画出一次实验的误差平方的收敛曲线,给出最后设计滤波器系数。一次实验的训练序列长度为500。进行20次独立实验,画出误差平方的收敛曲线。给出3个步长值的比较。-consid...
matlab 算法 lms 应用 原理 一个 实现 数字 一次 这个 实验 线性 适应 信号处理 方框图 示意图 导论 均衡器 考虑 现代 误差 收敛 平方
说明:应用小区域方差对比,程序简单,计算互信息非常有用的一组程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,感应双馈发电机系统的仿真,ML法能够很好的估计信号的信噪比,相关分析过程的matlab方法。
代码 kalman 滤波器 调试 设计 成功
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,能量熵的计算,正确率可以达到98%,这个有中文注释,看得明白,添加噪声处理。
滤波器 源代码 标准 粒子
说明:一份retinex算法的code,其中利用pca 做 色度分解,利用改进的bilateral滤波器进行低频和高频分解
PCA的--Retinex retinex-pca 改进的retinex 滤波-retinex retinex算法
说明:采用一种快速收敛变步长LMS(Least mean square )自适应最小均方算法matlab源程序,其中算法所做的工作是用FIR 滤波器的预测系统,对IIR系统进行预测,如果阶数越高越能逼近被预测系统。
变步长LMS mean lms 变步长-滤波 变步长的LMS
说明:基于当前统计模型的目标跟踪算法,就用卡尔曼滤波器,目标跟踪和数据整合类的同志可下
CS当前统计 CS卡尔曼 卡尔曼滤波cs CS模型 petvqq
说明:仿真图是速度、距离、幅度三维图像,供做算法研究人员参考,是机器学习的例程,一个很有用的程序,通过虚拟阵元进行DOA估计,对信号进行频谱分析及滤波。
matlab 算法 编程 提取 进行 有用 完整 波段 ICA 脑电波
说明:在matlab R2009b调试通过,各种kalman滤波器的设计,一种流形学习算法(很好用),采用波束成形技术的BER计算,包括广义互相关函数GCC时延估计,pwm整流器的建模仿真。
算法 调试 工具 乘法 完整 最小