说明:ICA与K-mean的混合改进K-mean算法
说明:高斯混合模型,EM算法是使用的算法。对于均值,方差和权重,估计已经被写入作为一个独立的功能,并把它保存成。 M文件,运行时只需要运行main.m文件。与存储在电子表格中的示例数据。
说明:高斯扩展卡尔曼混合概率假设密度滤波器(GM-EKF-PHD),有效的多目标跟踪算法,本人验证有效
说明:Benders分解算法是J.F.Benders在1962年首先提出的,是一种求解混合整数规划问题的算法。Benders分解算法将具有复杂变量的规划问题分解为线性规划和整数规划,用割平面的方法分解出主问题与子问题,通过迭代的方法求解出最优值。 Benders分解算法是一个很常用的算法,用来计算像最小整...
说明:使用K-means,混合高斯模型(GMM),层次聚类算法实现的多类别数据的聚类。内含详细的实验报告。
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