说明:应用背景 k均值聚类是最著名的划分聚类算法,由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k,k由用户指定,k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。 关键技术 先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的...
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说明:随着移动焊接机器人广泛应用于进军电子商务更灵活的控制策略,焊接机器人是需要的,但这些控制系统往往难以用传统的方法来控制,因此,非线性滑模控制方法基于可变结构控制,提出了移动机器人控制设计。滑模控制(SMC)是一种特殊的非线性控制方法具有快速响应,不受参数变化和扰动,在线识别不需要装置,其非常适合于非...
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说明:大学数值分析算法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,采用了小波去噪的思想,数据模型归一化,模态振动,解耦,恢复原信号,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
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说明:这一项目提出了解决大型机组组合问题,具体重点放在低需求的一种新的增强的优先列表 (英超联赛) 的基础方法。基于优先列表的火力发电厂,建立了英超算法。植物被激活根据这份名单,而日程表的修改,以尊重技术限制作为上下倍,最低和最小操作要点。对发达国家的 EPL 算法进行测试基准系统,已广泛应用在文学上。与...
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说明:霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。内含霍夫变换代码,需要注意的是需要将输入图像路径修改一下,生成经过二值化处理之后得到的直线特征图。
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说明:包含优化类的几个简单示例程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
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说明:仿真是对现实系统的某一层次抽象属性的模仿。自然界广泛存在着四种物理场:位移(应力应变)场、电磁场、温度场和流场,对这些自然界的各种现象用最基本的物理、化学和数学等理论来描述,利用模型复现实际系统中发生的本质过程,并通过对系统模型的实验来研究存在的或设计中的系统,就是物理场仿真,又称为物理场模拟。多物...
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说明:一种简单的fcm分割,很好用的啊!模糊((FCM,Fuzzy c-Means)类型算法的理论最为完善、应用也最为广泛。它把聚类归结成一个带约束的非线性规划问题,通过优化求解获得数据集的模糊划分和聚类。该方法设计简单,解决问题的范围广,并易于在计算机上实现。因此,随着计算机的应用和发展,基于目标函数的...
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说明:可以广泛的应用于数据预测及数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,复化三点Gauss-lengend公式求pi,加入重复控制,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
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说明:有信道编码,调制,信道估计等,主要为数据分析和统计,基于小波变换的数字水印算法matlab代码,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,实现串口的数据采集,基于多相结构的信道化接收机。
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