说明：资源描述建立微分方程只是解决问题的第一步，通常需要求出方程的解来说明实际现象，并 加以检验。如果能得到解析形式的解固然是便于分析和应用的，但是我们知道，只有线 性常系数微分方程，并且自由项是某些特殊类型的函数时，才可以得到这样的解，而绝 大多数变系数方程、非线性方程都是所谓“解不出来”的，即使...

matlab 微分方程 解法

说明：Benders分解算法是J.F.Benders在1962年首先提出的，是一种求解混合整数规划问题的算法。Benders分解算法将具有复杂变量的规划问题分解为线性规划和整数规划，用割平面的方法分解出主问题与子问题，通过迭代的方法求解出最优值。 Benders分解算法是一个很常用的算法,用来计算像最小整...

Benders分解法 机组组合

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，添加噪声处理，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，数学方法是部分子空间法，使用起来非常方便，使用混沌与分形分析的例程。

fft 模型 kaiser 分析 基于 方法 使用 非常 噪声 包含 当前 方便 处理 插值 添加 谐波 混沌 起来 分子 数学 速率 空间法 转弯

说明：梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函...

说明：Apriori算法1994年由R．Agrawal等人提出来的Apriori算法是 关联规则挖掘的一个经典算法，后来的许多算法都是基于该算法的思想。算 法的名称来源于在算法中应用了频繁项集的先验知识，即：一个频繁项集的 任一非空子集必定是频繁项集；因此只要某一项集是非频繁的，则其超集就 无须再检验。

matlab 算法 源代码 apriori

说明：华章数学译丛《数学建模方法与分析》Mark.M．Meerschaert刘来福等译

书籍大全

说明：1999 刘来福 问题解决的数学模型方法

书籍大全

说明：《改变未来的九大算法》[美] 约翰·麦考密克

深度学习

说明：《改变未来的九大算法》[美] 约翰·麦考密克

深度学习

说明：最优化方法及其Matlab程序设计 - 马昌凤（清晰）(来自9yls.net)

Matlab