说明:matlab练习程序(KNN,K最邻近分类法) K最邻近密度估计技术是一种分类方法,不是聚类方法。不是最优方法,实践中比较流行。通俗但不一定易懂的规则是: 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
说明:本文讨论了QPSK在Rayleigh信道中的误码率性能,包括理论Rayleigh模型和AWGN(Additive White Gaussian Noise)下的误码率,并与仿真结果进行了比较。模拟信号通过瑞利信道进行调制并添加AWGN。然后对Rayleigh信道进行分频解调,并对误差进行统计,得到Q...
说明:MIMO和Massive MIMO信号检测算法仿真程序,MRC,ZF,MMSE仿真和误码率比较
说明:针对EMD方法的不足,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,采用累计贡献率的方法,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。